Ana sayfa / InCulture / D-IC-24

INCULTURE / BUILD / D-IC-24

AI Bağlam Kaybı, Dil Önyargısı ve İnsan İnceleme Testleri

Ajanların yerel bağlamı düzleştirme veya az duyulan sesi yok sayma riskini test eder.

InCultureBilgi ve teknolojiBuildAI
BELGE KÜNYESİ / v3.0D-IC-24
Program
InCulture · Yerel Birikimle Kurumsal İnşa
Aşama
3 / 4 · Build
Tür / durum
Uygulama belgesi · yöntem şablonu
Kaynak dönemi
Ekim 2026
Sahip
AI değerlendirme lideri
Gözden geçiren
Yerel uzman, CISO ve etik kurul
Başlangıç girdisi
D-IC-08 RAG, D-IC-19 dil varyasyonları, izinli test vakaları
Çıktı
Çok lokasyonlu değerlendirme seti, hata sınıfları ve durdurma eşiği

Kabul kapısı: Ajan kaynak, yer, geçerlilik ve belirsizliği güvenilir biçimde ayırıyor mu?

01

Karar problemi ve bağlam

Model, sık görülen merkez dilini veya en çok belgelenen lokasyonu genel kural sanabilir. Yerel bilgiye erişim daha azsa sessiz grupların deneyimi sonuçta kaybolur.

Test, teknik doğruluk kadar bağlam, adalet ve yetki ihlalini ölçer. NIST AI RMF’nin bağlam ve insan gözetimi vurgusu bu tasarımın araştırma dayanaklarından biridir.

02

Saha veya uygulama protokolü

  • Aynı soruyu farklı dil, deyim, rol ve lokasyonlarla test vakası olarak yazın.
  • Eski ve güncel SOP ile çelişen yerel pratik örneklerini ayrı sınıfa koyun.
  • Yanıtta kaynak, sürüm, izin ve güven düzeyini arayın.
  • Yetkisiz rolün çapraz lokasyon verisini görmesini negatif testle deneyin.
  • Ağır hata veya kaynak yokluğunda ajanı güvenli cevaba ve insan kuyruğuna yönlendirin.
03

Çalışma formu

KayıtKanıt / yanıtSahip / karar
Test vakası[Dil, yer, rol, izin][Beklenen yanıt]
Hata[Bağlam kaybı / yetki / uydurma][Önem ve sahip]
Düzeltme[Veri, kural veya model değişimi][Yeniden test]

Boş alanlar varsayımla doldurulmaz. Kaynak, tarih, erişim düzeyi ve itiraz veya düzeltme yolu bu formun üst bilgisidir.

04

Risk ve bağımsız sınır

AI yerel topluluk veya çalışan hakkında karakter hükmü üretmez. Klinik, finansal ve hukuki nihai karar yetkili insanda kalır. Hassas test verisi yalnız izinli ortamda kullanılır.

05

Ölçüm, devir ve sonraki döngü

Kaynak gösterimi, ağır hata, lokasyon/dil bazlı fark ve insan eskalasyonu ölçülür; genel ortalama ağır yerel hatayı gizlemez.

D-IC-08 bilgi sistemi ve D-AI yönetişim belgelerine devir yapılır.

Kabul kapısı: Ajan kaynak, yer, geçerlilik ve belirsizliği güvenilir biçimde ayırıyor mu?

06

Temsili saha vakası ve karar yürüyüşü

Temsili vaka: Ajan yerel ağızla sorulan soruyu yanlış lokasyonun SOP'siyle yanıtlar; güven düzeyini belirtmez.

Karar yürüyüşü: Aynı senaryo iki dil, iki rol ve eski/güncel sürümle negatif teste alınır; kaynak yoksa insan kuyruğuna yönlendirme beklenir.

Vaka gerçek bir kurumun sonucu değildir. Kurum uygulamasında yer, dönem, katılımcı, işlem ve istisna kayıtlarıyla yeniden kurulmalıdır.

07

P.U.R. iş paketi ve görev ayrılığı

AşamaYapılacak işİz ve sorumluluk
PlanlamaD-IC-08 RAG, D-IC-19 dil varyasyonları, izinli test vakaları girdisini kaynak, izin ve kapsam bakımından doğrula; karar sorusunu ve pilot sınırını yaz.AI değerlendirme lideri işi sahiplenir; Yerel uzman, CISO ve etik kurul karşı görüşü verir.
UygulamaÇok lokasyonlu değerlendirme seti, hata sınıfları ve durdurma eşiği çıktısını sınırlı bağlamda üret; normal akış ve istisnayı ayrı dene.İcra ekibi işlemi yürütür; kural sahibi istisnayı onaylar.
RaporlamaAjan kaynak, yer, geçerlilik ve belirsizliği güvenilir biçimde ayırıyor mu? sorusunu kanıt, karşı kanıt ve açık riskle cevapla.Gözden geçiren rol sonucu inceler; sonraki planın sahibi düzeltmeyi tarihler.

Üreten ekip değerlendirmeye katılır; kendi kuralını tek başına onaylayıp denetleyemez. Üç aşama yeniden öğrenmeye dönmeden kapatılmaz.

08

Bağımsız kabul testi ve durdurma sinyali

Bağımsız test: AI değerlendirme lideri ağır hata kümesini lokasyon bazında raporlar; CISO yetkisiz erişimi ayrıca test eder.

Durdurma veya düzeltme sinyali: Tek bir ağır yetki sızıntısı veya yüksek etkili kaynaksız öneri canlı dağıtımı durdurur.

Kabul kaydında sürüm, karar sahibi, test örneği, karşı kanıt, açık itiraz, risk seviyesi ve sonraki gözden geçirme tarihi tutulur. Ajan kaynak, yer, geçerlilik ve belirsizliği güvenilir biçimde ayırıyor mu?

↻

Karar, kayıt ve yeniden öğrenme

Bu belge kuruma uyarlanırken kaynak kanıt, tek hesap veren rol, katılımcı görüşü, risk sınırı, onay tarihi ve sonraki gözden geçirme tarihi kaydedilir. Yapılan iş raporlanıp yeni öğrenmeye dönmüyorsa döngü kapanmış sayılmaz.

Kabul sorusu: Ajan kaynak, yer, geçerlilik ve belirsizliği güvenilir biçimde ayırıyor mu?

Metni indir ↓

Kaynak ve yayın durumu

İnovapark metodoloji şablonu · v3.0 · Kullanım ilkeleri